1. Contar con un catálogo o base de datos con información acerca de la oferta relacionada con inteligencia artificial en programas académicos de educación superior, certificaciones profesionales y desarrollo de competencias.
2. Evaluar las necesidades de capacitación y actualización del personal docente y administrativos de las IES en materia de aplicación de ciencia de datos y de inteligencia artificial orientados a sus ámbitos específicos de competencia.

Promover iniciativas y proyectos de vinculación con los sectores público, privado y social para impulsar la aplicación efectiva de la IA y ciencia de datos en diversos ámbitos de competencia.

1. Elaborar y proponer principios, guías, normativas, protocolos y estudios sobre los marcos éticos para la implementación de la inteligencia artificial en entornos educativos superiores, y en ámbitos para la vida y el trabajo.
2. Establecer mecanismos de responsabilidad y rendición de cuentas para desarrolladores, educadores y administradores en el ámbito de la inteligencia artificial educativa.
3. Propiciar en México el desarrollo de una cultura de IA y ciencia de datos incluyente, equitativa, responsable, segura y resiliente a partir de principios y códigos de ética tecnológica.

Repositorio de códigos abiertos de Campus Virtual PLAi SICyT 2023

1. Establecer vínculos con expertos internacionales y otras instituciones educativas superiores para fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos.
2. Contribuir al desarrollo de estándares éticos y buenas prácticas a nivel internacional.
3. Impulsar la inserción de la IAES en redes internacionales de inteligencia artificial y ciencia de datos en materia de vinculación, transferencia y divulgación científica y tecnológica.

Diseñar lineamientos y programas que impulsen la colaboración entre las IES en temas de TIC e IA.

Promover la cultura de gestión segura y responsable de la IA en las IES.

Capacitar y actualizar al personal en habilidades genéricas como la IA Generativa y especializadas en temas de IA como la generación de modelos, la optimización y la personalización.

Establecer acuerdos colaborativos nacionales e internacionales con sociedad, gobierno, empresas y academia para generar proyectos tecnológicos de formación, capacitación, certificación, así como, difundir buenas prácticas, o realizar transferencia tecnológica de soluciones de base tecnológica.

Crear estrategias innovadoras basadas en tendencias tecnológicas para resolver necesidades educativas y sociales desde las IES o en colaboración con la sociedad, gobierno e industria.